概率分布在短期中的“错觉效应”
很多人看到短期结果分布不均衡时，会误以为有规律。
其实，这是随机的常态，而不是特殊迹象。
一、短期分布为何看起来“不平均”？
因为短期样本太小，统计意义不足。
示例：
即使概率 50：50，
短期内可能出现：
- 70%：30%
- 连续 10 次同方向
- 严重倾斜分布
这些都在数学允许的正常范围内。
二、玩家常犯的三种误判
- 看到不均衡 → 误以为“要反转”
- 看到连贯 → 误以为“趋势可持续”
- 看到极端 → 误以为“异常信号”
三、如何理解短期概率？
- 把短期当作噪音
- 看长区间才有统计价值
- 不以分布变化决定行为
短期分布只是随机性的一种表现，并不代表规律。
